智能制造计划

Amkor 在工厂车间采用无需操作人员干预的自控设备，并且由全自动机器人进行无手工物料分拣。我们还实施了纸质文档处理数字化，其中包括为我们的操作人员执行追踪，提供物料验证和信息支持。

Amkor 利用大数据分析获取关于设备性能、成品率、制程瑕疵和周期时间的见解。通过运用互联数据落实可行的见解、实时生产规划和工厂优化。

大数据分析的另一项优势是，预测性维护让我们能够以高效的方式进行目标生命周期管理，避免下一次 IoT 维护并减少工程方面的工作。

实施计算机集成制造 (CIM) 和受 IoT 控制的工厂环境（空气、气体、化学品、电），让 Amkor 可以加快制程速度，并使用实时传感器和闭环控制流程来对整个制造过程进行自动化。

云计算可促成实时数据交换，打造并推广数字协作与集成环境。Amkor 可以利用它更好地与重要利益相关者建立联系，通过对供应链进行主动的协作式管理提供实时可见性，从而提高效率并且优化风险管理。

Amkor 在我们的工厂中对产品生命周期管理 (PLM)、企业资源规划 (ERP)、制造执行系统 (MES)、计算机集成制造 (CIM) 和周边系统进行通用集成，使我们能够为新产品介绍、订购到送货以及高效客户订单履行启用无缝服务，实现端对端可见性和器件级可追溯性 (ULT)。

Amkor 采取严格的控制与防护措施来保护 Amkor 及客户的知识产权。使用 Amkor 数字版权管理 (DRM) 解决方案是其中的方法之一，它可以保障知识产权数据对外或对内传输的安全。

AI 旨在突破以人为中心的输入与决策的局限性，使用数据驱动型制程开发与制造高质量的半导体。Amkor 采用机器学习方法来改善瑕疵检测，这些瑕疵对于人类来说很难区分。

集成人工智能、机器学习和增强现实将会加快并优化物理设计成果、测试准确性，并且改进制程。

借助于 Amkor 的工厂模拟建模，我们可以在数字化的生产环境中呈现与模拟作业。这使得 Amkor 可以在数分钟内模拟基于时间的流程，对不同系统配置进行比较，以及评估其对工厂系统性能的影响。