スマートマニュファクチャリング構想

Amkorでは、オペレーターの介入がない自律型設備を採用しているほか、工場内では完全自律型ロボットによるハンズフリーのマテリアルハンドリングを実現しています。また、実行トラッキング、材料検証、オペレーターへの情報提供支援など紙ベースのプロセスの電子化も実施しています。

Amkorはビッグデータ分析を活用して、機械の性能、歩留まり、プロセスの欠陥、サイクルタイムなどの洞察を提供しています。これによりコネクテッドデータを活用して、実用的なインサイト、リアルタイムの生産計画、および工場の最適化を促進します。

ビッグデータ分析のもう一つのメリットは、予知保全であり、目標耐用期間マネジメントのための効率的な方法を適用し、次の loT メンテナンスを防止し、エンジニアリングの労力を減らすことができます。

コンピューター統合製造（CIM）と IoT で制御された工場環境（空気、ガス、化学薬品、電気）を実装することで、Amkorは製造プロセスのスピードを上げ、リアルタイムセンサーとクローズドループ制御プロセスを使用して製造工程全体を自動化することができます。

クラウドコンピューティングは、リアルタイムのデータ交換を容易にし、デジタルコラボレーションと統合の環境を作り出し、促進します。これにより、Amkorは主要なステークホルダーとのつながりを強化し、サプライチェーンのプロアクティブかつ協調的なマネジメントでリアルタイムの可視性を提供し、効率性を高め、リスクマネジメントを強化することができます。

Amkorは、製品ライフサイクルマネジメント（PLM）、企業資源計画（ERP）、製造実行システム（MES）、コンピューター統合製造（CIM）および工場内の周辺システムをユニバーサルに統合することで、新製品の導入、受注から配送、およびお客様の注文の効率的な遂行までのシームレスなサービス、エンドツーエンドの可視性、ユニットレベルトレーサビリティ（ULT）を可能にしています。

Amkorは、Amkorとお客様の知的財産を保護するために、厳格なコントロールと保護を実施します。これを実現する方法の1つが、Amkorのデジタル著作権管理（DRM）ソリューションで、外部または内部で知的財産データの安全な通信を可能にします。

AIは、データドリブンなプロセスを用いて高品質な半導体を開発および生産するために、人間中心の入力と意思決定の限界を克服することができます。Amkorは、人間では判別が難しい欠陥の検出を改善するために、機械学習アプローチを応用しています。

人工知能、機械学習、拡張現実を統合することで、フィジカルな設計結果、検査精度、製造プロセスの改善を迅速化し、最適化することができます。

Amkorの工場シミュレーションモデリングを使用することで、デジタルで作成された生産空間での作業を可視化し、シミュレーションすることができます。これにより、Amkorは、時間ベースのプロセスを数分でシミュレーションできるようになり、異なるシステム構成を比較したり、工場システムへの影響を評価することが可能になります。